Informatica
Explorando el Futuro: Una Introducción a la Inteligencia Artificial para Estudiantes de Undécimo Grado
Que es la inteligencia artificial?
Es un campo de la ciencia relacionado con la creación de computadoras y máquinas que pueden razonar, aprender y actuar de una manera que normalmente requeriría inteligencia humana o que involucra datos cuya escala excede lo que los humanos pueden analizar
EJEMPLOS COMUNES:
Coches inteligentes
Nuestros coches ya pueden detectar si estamos cansados, nos ayudan a aparcar, conectan sistemas de ahorro de gasolina o nos avisan de peligros que no hemos sido capaces de predecir. El desarrollo del coche autónomo es ya una realidad y en poco tiempo se verán circulando como otro vehículo cualquiera.
Más allá de las automatizaciones, la información que aprenden los automóviles permite mejorar la conducción con mucho tráfico o dar a tiempo real la situación en la carretera.
Asistentes de voz virtuales
Cada vez que le preguntamos algo a nuestro smartphone y el asistente de voz nos contesta con lo que necesitamos, estamos utilizando inteligencia artificial. Actualmente, según estudio realizado por Nielsen un 24% de los hogares en Estados Unidos ya cuenta con un altavoz inteligente. La tendencia es que esto siga creciendo y en unos años la mayor parte de las personas contemos con asistentes virtuales en casa.
Los asistentes de voz permiten que podamos dar órdenes para ejecutar diferentes tareas, nos recuerdan qué tenemos que hacer o hasta nos leen un libro mientras estamos realizando otra actividad.
Navegadores y mapas
Seguimos en el mundo de los automóviles cuando hablamos de los navegadores, unos sistemas que utilizamos tanto en dentro de ellos como en otras circunstancias. Gracias a la inteligencia artificial, es posible calcular rutas más eficientes, ahorrar tiempo de conducción y mejorar la seguridad.
Si tenemos en cuenta la posibilidad de emplear la navegación por voz, estamos ante una interesante herramienta que ayuda a los conductores a llegar a un punto determinado, incluso cuando no cuentan con un copiloto.
CASOS DE ESTUDIOS INTERESANTES
El asistente virtual de Apple, Siri, que tanto éxito ha generado, está basada en la tecnología de Inteligencia Artificial de procesamiento de lenguaje natural. Esta tecnología permite al asistente reconocer los comandos y palabras provenientes del usuario y elaborar una respuesta adecuada.
El proceso por el que Siri es capaz de reconocer comandos se desarrolla mediante el entrenamiento de su red neuronal (modelo computacional característico de los sistemas de inteligencias artificial que permite el procesamiento y desarrollo complejo a través de nodos, traduciéndose en aprendizaje)
Así, cuando pronunciamos «Oye Siri», el sistema realiza un cálculo de probabilidad para valorar si se han pronunciado las palabras mágicas, comparando esos fragmentos con el modelo original de la frase. A partir de cierto valor es cuando se activa.
CareSkore proporciona una gestión personalizada de la atención médica, aprovechando la IA para generar análisis predictivos y prescriptivos en tiempo real con el fin de reducir las readmisiones hospitalarias.
CareSkore permite computar el riesgo y los tratamientos, indicando como tratar al paciente con resultados holísticos desde proceso de ingreso, alta y recuperación. La aplicación de sistemas de inteligencia artificial permitirán ahorrar para 2020 hasta 20 billones de dólares en readmisiones hospitalarias innecesarias y 17 billones de dólares en citas médicas canceladas o no presentadas.
PROYECTO DE IA SIMPLE
Regala vida: prever las donaciones de sangre
El proyecto pretende predecir si un donante donará sangre en un plazo determinado o no. El conjunto de datos utilizado en este proyecto procede de un vehículo móvil de donación de sangre de Taiwán que recoge sangre de varias universidades como parte de una campaña de donación de sangre.
En este proyecto de IA, procesarás los datos brutos y los introducirás en la herramienta AutoML de Python TPOT. Esta herramienta buscará entre cientos de canalizaciones de machine learning para identificar la mejor para nuestro conjunto de datos.
Predecir la aprobación de tarjetas de crédito
Crearás una aplicación para la aprobación automática de tarjetas de crédito utilizando la optimización de hiperparámetros y la regresión logística.
Para este proyecto de IA, tendrás que utilizar diversas habilidades, como el manejo de valores faltantes, el procesamiento de características categóricas, el escalado de características, el tratamiento de datos desequilibrados y la aplicación de la optimización automática de hiperparámetros mediante GridCV.
La ética en el ámbito de la IA
Una de las publicaciones más interesantes acerca de los códigos éticos aplicados a la Inteligencia Artificial fue publicado en el año 1985 por Judith Jarvis Johnson en la revista The yale Law Journal llamado "The Trolley problem". En dicho artículo, el reconocido jurista planteó una serie de hipótesis de cierta complejidad para cuestionar cómo la Inteligencia Artificial sería capaz de resolverlos.
Por un lado, una persona conduciendo un automóvil con el sistema de frenos averiado. Ante él el camino se bifurca en dos. En el camino de la izquierda hay un total de cinco personas en la calzada. Mientras, en el de la derecha solo hay una. Pues bien, ¿resulta lícito acabar con la vida de una persona para salvar a otras cinco?
La segunda hipótesis plantea una situación en la que un joven acude a un centro médico para someterse a un chequeo rutinario. En el mismo centro hay un total de cinco pacientes esperando el trasplante de diversos órganos: dos necesitan un pulmón, dos un riñón y uno un corazón. El joven que ha ido a hacerse el chequeo es compatible con todos ellos, así que es un donante idóneo. La pregunta es idéntica a la planteada en la hipótesis anterior: ¿resulta lícito matar a una persona para salvar a cinco?
Una persona sería capaz de despejar este tipo de cuestiones atendiendo a criterios puramente éticos. En ambos casos, valorando la situación cuantitativamente, parece lógico matar a una persona para salvar a cinco. No obstante, hay diversos factores que son puramente humanos que podrían justificar otra decisión, como por ejemplo el contacto físico: ¿y si la persona que está en el camino de la izquierda es un familiar o un amigo?
Por lo tanto, es muy complicado que una máquina sea capaz de calibrar decisiones de este tipo. Es por ello que resulta esencial que la Inteligencia Artificial esté siempre dotada de una serie de código éticos.
Se espera que la IA continúe avanzando en áreas como el aprendizaje automático, la comprensión del lenguaje natural y la robótica. Esto podría llevar a una mayor automatización, mejoras en la atención médica y en la toma de decisiones empresariales, y avances en tecnologías como los vehículos autónomos.
- Recursos
para Aprender Más ---
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